O PAPEL DA CONTABILIDADE NA EVOLUÇÃO DE PESQUISAS COMPORTAMENTAIS
EXPLORANDO A RELAÇÃO DO SENTIMENTO DO INVESTIDOR, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E MÍDIAS SOCIAIS
DOI:
https://doi.org/10.51320/rmc.v25i3.1552Palavras-chave:
Ciências Contábeis, Sentimento do Investidor, Mídias SociaisResumo
Explorou-se a abrangência das pesquisas relacionadas ao sentimento do investidor e conceitos relacionados à contabilidade e mídias sociais a fim de subsidiar a compreensão das tendências contábeis e suas necessidades perante a evolução das pesquisas comportamentais de percepção de mercado. Mediante resultados combinados de revisão bibliométrica, conclui-se que a pesquisa do sentimento do investidor ao nível contábil se encerra no aspecto interdisciplinar de finanças, principalmente quando inserido no nível de conhecimento de mídias sociais. Este trabalho expõe a ausência de ramificações do estudo do sentimento do investidor na contabilidade o engessamento de discussões sobre normas, práticas e modelos de informação contábeis, mesmo na era em que a amplitude de informação pode chegar diretamente não só ao investidor, mas ao consumidor em geral. O presente trabalho sugere que os estudos contábeis aproveitem o sentimento do investidor, e os avanços na captação dessa variável através das mídias sociais, no contexto de evolução das teorias comportamentais também em seu nível mais interno e procedimental - técnicas e métodos de informar - e em contexto gerencial.
Downloads
Referências
Aria, M. (2022). conceptualStructure: Creating and plotting conceptual structure map of a scientific field. 16–18. https://www.rdocumentation.org/packages/bibliometrix/versions/4.0.0/topics/conceptualStructure
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Baker, M., & Wurgler, J. (2006). Investor Sentiment and the Cross‐Section of Stock Returns. The Journal of Finance, 61 (4), 1645-1680. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2006.00885.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2006.00885.x
Baker, M., & Wurgler, J. (2007). Investor sentiment in the stock market. Journal of Economic Perspectives, 21(2), 129–151. https://doi.org/10.1257/jep.21.2.129 DOI: https://doi.org/10.1257/jep.21.2.129
Barberis, N., Shleifer, A., & Vishny, R. (1998). A model of investor sentiment. Journal of Financial Economics, 49(3), 307–343. https://doi.org/10.1016/s0304-405x(98)00027-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-405X(98)00027-0
Bhardwaj, A., Narayan, Y., Pawan, V., Dutta, M. (2015) .Sentiment Analysis for Indian Stock Market Prediction Using Sensex and Nifty. 4thInternational Conference on Eco-friendly Computing and Communication Systems Procedia Computer Science 70, 85 – 91 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.10.043
Black, F. (1986). Noise. The Journal of Finance, 41(3), 559–543. https://doi.org/10.1111/jofi.12597 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1986.tb04513.x
Bouteska, A. (2019). Journal of Behavioral and Experimental Finance The effect of investor sentiment on market reactions to financial earnings restatements : Lessons from the United States ✩. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 24, 100241. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2019.100241 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbef.2019.100241
Brown, G. W., & Cliff, M. T. (2004). Investor sentiment and the near-term stock market. Journal of Empirical Finance, 11(1), 1–27. https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2002.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2002.12.001
Brown, G. W., & Cliff, M. T. (2005). Investor sentiment and asset valuation. The Journal of Business, 78(2), 405–440. https://doi.org/10.1086/427633 DOI: https://doi.org/10.1086/427633
Chen, H., De, P. & Hu, Yu, Hu & Hwang, Byoung-Hyoun. (2014). "Wisdom of Crowds: The Value of Stock Opinions Transmitted Through Social Media. The Review of Financial Studies, Society for Financial Studies, 27(5), 1367-1403. DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhu001
Eck, N. J. Van, & Waltman, L. (2011). Text mining and visualization using VOSviewer. ISSI Newslett, 7(3), 50–54.
Eck, N. J. Van, & Waltman, L. (2018). VOSviewer Manual. April.
Goukasian, L., Ma, Q., & Zhang, W. (2016). What Is Common Among Return Anomalies ? Evidence from Insider Trading. 7560(September). https://doi.org/10.1080/15427560.2016.1170683 DOI: https://doi.org/10.1080/15427560.2016.1170683
Hassanein, A., Mostafa, M. M., Benameur, K. B., & Al-khasawneh, J. A. (2021). How do big markets react to investors ’ sentiments on firm tweets ? How do big markets react to investors ’ sentiments on fi rm. Journal of Sustainable Finance & Investment, 0(0), 1–23. https://doi.org/10.1080/20430795.2021.1949198 DOI: https://doi.org/10.1080/20430795.2021.1949198
Kademani, B. S., Surwase, G., Sagar, A., Bhanumurthy, K., & Bombay Science Librarians’ Association (India). (2011). Beyond librarianship : Creativity, Innovation, and Discovery. BOSLA National Conference Proceedings, 206.
Karampatsas, N., Malekpour, S., Mason, A., & Mavis, C. P. (2022). Twitter investor sentiment and corporate earnings announcements. https://doi.org/10.1111/eufm.12384 DOI: https://doi.org/10.1111/eufm.12384
Long, J. B. De, Shleifer, A., Summers, L. H., & Waldmann, R. J. (1990). Noise Trader Risk in Financial Markets. Journal of Political Economy, 98(4), 703–738. https://doi.org/10.1093/0198292279.003.0002 DOI: https://doi.org/10.1086/261703
Ma, Q., & Wang, H. (2017). Trading against anchoring. https://doi.org/10.1108/RBF-04-2016-0014 DOI: https://doi.org/10.1108/RBF-04-2016-0014
Nguyen, T. H., Shirai, K., Velcin, J. (2015) Sentiment analysis on social media for stock movement prediction. Expert Systems with Applications 42(24), 9603-9611. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.052
Martins, O. S. (2022). Brazilian stock market performance and investor sentiment on Twitter. https://doi.org/10.1108/REGE-07-2021-0145 DOI: https://doi.org/10.1108/REGE-07-2021-0145
Mian, G. M., & Sankaraguruswamy, S. (2012). Investor Sentiment and Stock Market Response to Earnings News. 87(4), 1357–1384. https://doi.org/10.2308/accr-50158 DOI: https://doi.org/10.2308/accr-50158
Moher, D., Shamseer, L., Clarke, M., Ghersi, D., Liberati, A., Petticrew, M., Shekelle, P., Stewart, L. A., & Group, P. (2015). Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols ( PRISMA-P ) 2015 statement. 1–9. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.g7647
Santana, C. V. S., Santos, L. P. G., Carvalho, C. V. O., Jr., & Martinez, A. L. (2020). Sentimento do investidor e gerenciamento de resultados no Brasil. Revista Contabilidade & Finanças, 31(83), 283–301. doi:10.1590/1808-057x 201909130 DOI: https://doi.org/10.1590/1808-057x201909130
Santeramo, Fabio G. (2022). Heliyon Circular and green economy : the state-of-the-art. Heliyon, 8, 6. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09297 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09297
Santeramo, Fabio Gaetano, & Lamonaca, E. (2021). Food Loss – Food Waste – Food Security : A New Research Agenda. DOI: https://doi.org/10.3390/su13094642
Shleifer, A.,Vishny, R. (1997). A Survey of Corporate Governance. Journal of Finance, 52 (2), 737-783.
https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1997.tb04820.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1997.tb04820.x
Singh, B. (2021). A Bibliometric Analysis of Behavioral Finance and Behavioral Accounting A Bibliometric Analysis of Behavioral Finance and Behavioral Accounting. 24(2). DOI: https://doi.org/10.37625/abr.24.2.198-230
Thaler, R. H. (1999). The End of Behavioral Finance. 55(6), 12–17. DOI: https://doi.org/10.2469/faj.v55.n6.2310
Valentim, P. P., Maia, V. M., & Paula, F. de O. (2017). A Relação Matriz-Subsidiárias e a Teoria das Multinacionais : um estudo bibliométrico. Caderno de Administração, 25(2), 120–138. https://doi.org/10.4025/cadadm.v25i2.39308 DOI: https://doi.org/10.4025/cadadm.v25i2.39308
Wang, J., Xie, Z., Li, Q., Tan, J., Xing, R., Chen, Y., Wang, J., Xie, Z., Li, Q., Tan, J., Xing, R., & Chen, Y. (2018). Effect of Digitalized Rumor Clarification on Stock Markets Effect of Digitalized Rumor Clarification on Stock Markets. Emerging Markets Finance and Trade, 00(00), 1–25. https://doi.org/10.1080/1540496X.2018.1534683 DOI: https://doi.org/10.1080/1540496X.2018.1534683
Wu, N., Xiao, W., Liu, W., & Zhao, Z. (2023). Social media discussion and the market reaction to earnings announcements : evidence from China. Applied Economics Letters, 30(10), 1338–1346. https://doi.org/10.1080/13504851.2022.2053050 DOI: https://doi.org/10.1080/13504851.2022.2053050
Zhang, J., Yu, Q., Zheng, F., Long, C., Lu, Z., & Duan, Z. (2016). Comparing keywords plus of WOS and author keywords: A case study of patient adherence research. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(4), 967–972. https://doi.org/10.1002/asi.23437 DOI: https://doi.org/10.1002/asi.23437
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Ludmila Zamboni de Sá Vasconcellos, Vinícius Mothé Maia , Marcelo Álvaro da Silva Macedo, Roberto Tommasetti

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Essa licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, desde que atribuam a você o devido crédito e que licenciem as novas criações sob termos idênticos.
b) Não cabe aos autores compensação financeira a qualquer título, por artigos ou resenhas publicados na Revista Mineira de Contabilidade.
c) Os conceitos expressos nos artigos publicados pela RMC são de inteira responsabilidade de seus autores.
Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional



